Introdução

Com o objetivo de analisar a maneira na qual as apreensões e as mortes ligadas à psicoativos se comportam conjuntamente, foi realizada a análise de correlação. Caso exista fatores que façam com que as apreensões gerem um impacto significativo no número de mortes, correlações mais próximas a 1 ou -1 vão ser observadas, ou seja, observando correlações com valor significativo, deve-se investigar quais fatores impactam nas mesmas. Através dos gráficos gerados, é possível perceber quais são os municípios que apresentam comportamentos distintos da maioria e notar possíveis tendências no comportamento dos municípios em geral.

Características da base de dados

Para o estudo de correlação se considerou três bases:

Sistema de Informação de mortalidade (SIM): Base de dados usada no estudo anterior, nela foram filtradas as CIDs relacionadas indiretamente e/ou diretamente ao uso de psicoativos (com registros de 2018 até 2022).

Informação de Apreensões no Espírito Santo: Apresenta 102934 registros de apreensões de psicoativos com algum tipo de relação com psicoativos (Anfetamina/Ecstasy, Cocaína, Crack, Esteroide anabolizante, Haxixe, Heroína, LSD, Maconha, Substância não identificada e outros) (com registros de 2018 até 2022).

Habitantes por município do Espírito Santo (Dados da pesquisa do Censo 2022 realizada pelo IBGE): Foi usada com objetivo de construir taxas relativas de mortes e apreensões de psicoativos para cada município.

A base final foi obtida juntando as informações dessas três bases, as variáveis consideradas estão na Tabela 1.

Tabela 1: Descrição dos registros das variáveis consideradas
Variável Descrição
Município Município em que ocorreu a apreensão do psicoativo
Incidência_Criminal Quantidade de apreensões do município
Mortes_Psicoativo Número de mortes relacionadas à drogas
população Tamanho da população do município
apreensoes_relativas Taxa de apreensões de psicoativos por 1000 habitantes
mortes_relativas Taxa de mortes relativas por 1000 habitantes

No relatório, com o objetivo de se permitir a comparação entre municípios de diferentes tamanhos, é apresentada a taxa de mortes relacionadas ao uso de psicoativos por 1000 habitantes e a taxa de apreensões de psicoativos por 1000 habitantes de cada município ao invés do número absoluto de mortes e apreensões dos municípios. Essas taxas aqui foram chamadas de taxa de mortes relativas e de taxa de apreensões relativas, ou seja,

\[\text{taxa de mortes relativas}=\frac{\text{número de mortes x 1000}}{\text{número de habitantes do município}} \text { } \text { } \text{ (1),}\] \[\text{taxa de apreensões relativas}=\frac{\text{número de apreensões de psicoativos x 1000}}{\text{número de habitantes do município}} \text { } \text { } \text{ (2).}\]

Metodologia

Para a análise de correlação, utilizou-se a correlação de Spearman. Tentou-se também realizar a correlação considerando o tipo de droga, porém como as mortes do banco de dados do SIM não apresentam especificações sobre qual tipo de psicoativo ela está relacionada, optou-se por fazer de forma geral (considerando todos os tipos de drogas).

Análise de correlação entre quantidade de apreensões e o número de mortes por psicoativos

Observando a Figura 1, temos um diagrama de dispersão entre as taxas de mortes relativas e as taxas de apreensões de psicoativos relativas à população de cada município (correlação linear= 0.294). Nota-se diferentes comportamentos, enquanto em algumas situações ambas taxas crescem juntas (municípios mais populosos), em muitos outros se observa que nem sempre uma taxa cresce conjuntamente com a outra (municípios com populações menores). Além disso, em alguns desses municípios, apesar da pequena população, uma das taxas esta bem elevada quando se compara com outros municípios.

Comportamentos entre as taxas de apreensões e de mortes em destaque

Na Figura 1 é destacado o município com a menor taxa de mortes relativas do ES, Alto Rio Novo, que também apresenta uma baixa taxa de apreensões. Outro a ser destacado é Divino de São Lourenço, o município do Espírito Santo com menor população pela base de dados do IBGE (5080 habitantes), ele apresenta uma taxa de mortes relativas maior que de muitos outros com populações pequenas. O município de Ibitirama (9520 habitantes) é o com a menor taxa de apreensões do ES. No geral, os municípios com ambas as taxas baixas são aqueles com um pequeno número de habitantes. Dessa forma, observa-se que os municípios mais populosos estão sempre em destaque já que apresentam as duas taxas elevadas, ou seja, Serra (520653 habitantes), Vila Velha (467722 habitantes) , Cariacica (353491 habitantes) e Vitória (322869 habitantes). São Mateus também é um município em destaque com uma alta população (123752 habitantes), ele é o com a maior taxa de mortes relativas do ES, no entanto Guacui, Mucurici, Barra de São Francisco e São José do Calçado que tem um número de habitantes bem menor que ele, também apresentam uma alta taxa de mortes relativas, bem diferente de outros municípios com o número de habitantes semelhante. Além disso, apesar de São Mateus ser um dos municípios mais populosos do ES, sua taxa de apreensões não é tão alta quanto a dos outros municípios populosos. Outro município com uma grande população que também se apresenta em destaque é Guarapari (124656 habitantes), o com a maior taxa de apreensões relativas, apesar disso Viana, que tem uma população menor, também tem um dos valores mais altos para a taxa de apreensões de drogas.

Conclusões

A correlação linear positiva observada ao se considerar as taxas relativas era esperada um vez que incidências criminais ligadas à apreensões de psicoativos tendem a envolver alguma morte. Entretanto é possível observar que, apesar da correlação positiva, existe uma variedade muito grande de comportamentos dos municípios em relação às taxas relativas. Um possível estudo seria realizar estimações para o número de mortes a partir de determinadas variáveis referentes a cada município (como por exemplo, o número de apreensões de psicoativos, IDH do município, variáveis relacionadas ao policiamento, variáveis relacionadas à características sociodemográficas do município, entre outras).